A observabilidade é um conceito associado à monitorização e análise constante de sistemas complexos, como as aplicações de softwares.
Ela tem ganhado atenção no mundo corporativo por conta das mudanças constantes no comportamento do consumidor, do aumento das expectativas em relação à empresa, da necessidade de manutenção de vantagens competitivas e de outros desafios enfrentados diariamente pelos gestores.
Como a tecnologia perpassa todas as atividades de um negócio, funcionando como uma impulsionadora para o atingimento de suas metas, os sistemas utilizados no contexto organizacional têm uma enorme relevância.
À medida que a empresa cresce e se desenvolve, o mesmo acontece com os sistemas, que se tornam cada vez mais complexos, considerando a relação entre redes, aplicativos e dados.
É a partir da aplicação da observabilidade corporativa que a gestão conta com uma profunda visibilidade sobre os sistemas, tornando a resolução de problemas mais rápida e eficiente.
Se você ainda não está familiarizado com este conceito, leia os próximos tópicos para entender o que é observabilidade, por que ela é tão importante e quais são seus pilares.
O que é observabilidade?
Especificamente na área de tecnologia da informação, a observabilidade diz respeito à união entre práticas e ferramentas com o objetivo de analisar o fluxo constante de dados referentes ao desempenho de um aplicativo distribuído, considerando o hardware e a rede em que ele é executado.
Podemos dizer que a observabilidade é a capacidade de observar, medir e compreender o comportamento interno de um sistema complexo tendo indicadores externos como base.
Assim, é possível obter uma profunda compreensão do funcionamento desse sistema, melhorando seu monitoramento, desvendando possíveis problemas e otimizando seu desempenho.
Portanto, quanto mais observável for um sistema, mais rapidamente será possível identificar a causa raiz de seus eventuais problemas e solucioná-los.
Há uma categoria específica da observabilidade que se refere aos dados, que tem a meta de obter a garantia da qualidade de dados possibilitando a mitigação de problemas em seu estágio inicial, de modo que eles não cheguem a causar problemas sistêmicos.
Com a observabilidade de dados, as decisões tornam-se mais fundamentadas, o que cria a possibilidade de utilização da automação orientada por inteligência artificial.
Sendo assim, a observabilidade dos dados e sistemas pode cumprir um papel estratégico no gerenciamento das suas operações, que certamente estão se tornando cada vez mais complexas.
Talvez você tenha associado o termo à ideia de monitoramento de desempenho de aplicativos, o que faz muito sentido, pois ambos buscam identificar a causa raiz de possíveis problemas.
No entanto, as duas abordagens atuam de maneiras diferentes: enquanto o monitoramento busca rastrear e analisar a qualidade ou progresso de alguma atividade ao longo de determinado período de tempo, a observabilidade dá um passo a mais com a aplicação de contexto entre todos os ativos envolvidos.
Ou seja, o que ocorre é um processo automático de descoberta que envolve todos os serviços e a infraestrutura do aplicativo.
Com a observabilidade, você compreende a fundo o relacionamento entre o desempenho do aplicativo distribuído e cada componente da infraestrutura, obtendo uma ampla eficiência operacional de TI.
Por que a observabilidade é fundamental para as operações de TI na atualidade?
As plataformas de monitoramento de desempenho (APM) conseguem lidar com implementações baseadas em mensagens de arquitetura orientada para serviços.
Todavia, os aplicativos mais modernos, nativos da nuvem, têm uma estrutura de contêineres e arquitetura de microsserviços, sendo compostos também por estratégias multicloud e de nuvem híbrida.
Os contêineres e microsserviços nativos da nuvem alteram o que precisa ser medido no monitoramento e como ele deve ser orquestrado, promovendo uma visibilidade completa inviável no monitoramento tradicional.
De modo geral, podemos mencionar três mudanças promovidas pelos microsserviços nativos de cloud em relação às gerações anteriores de arquitetura de aplicativo:
- Redução do controle direto sobre a infraestrutura do aplicativo;
- Transformação dos aplicativos, tornando-os centrados em rede com serviços conteinerizados menores;
- Ascensão da filosofia de escalabilidade, com a possibilidade de inclusão rápida de novos serviços e infraestrutura.
Assim, por conta das limitações das plataformas APM, a utilização de uma plataforma de observabilidade nativa de nuvem é a ação mais indicada para lidar com os aplicativos modernos.
As plataformas de observabilidade utilizam arquiteturas de armazenamento e fluxo de telemetria que conseguem monitorar com precisão aplicativos altamente distribuídos.
Nesse contexto, a observabilidade desempenha um papel crucial ao melhorar a performance, a resolução de problemas e a tomada de decisões em sistemas complexos.
Como vimos, ela permite que você detecte problemas ou anomalias antes que eles afetem os usuários finais.
E quando ocorre um problema, a observabilidade fornece insights detalhados sobre o que está acontecendo no sistema.
Ao analisar logs, métricas e rastreamentos, você pode entender a causa raiz do problema de maneira mais rápida e precisa, reduzindo o tempo necessário para diagnosticá-lo e corrigi-lo.
Com as informações em mãos, você pode otimizar o sistema, identificando áreas que precisam de melhoria e ajustando recursos conforme necessário.
Os 5 pilares da observabilidade
Agora que você já compreende o que é e porque a observabilidade é tão importante, podemos falar também sobre os pilares dessa evolução do monitoramento de desempenho de aplicações.
Monitoramento de logs
Os logs correspondem a registros detalhados dos eventos e atividades que ocorrem em um sistema.
Então, o monitoramento de logs envolve a coleta, o armazenamento e a análise desses registros para identificar problemas, comportamentos anômalos ou tendências.
Os logs podem fornecer insights valiosos a respeito do estado do sistema, bem como erros, exceções e atividades relevantes.
Acompanhamento de métricas
Como sabemos, as métricas são valores numéricos que quantificam diferentes aspectos do desempenho de um sistema, tornando-os mais palpáveis e compreensíveis.
Elas podem incluir informações como utilização de diferentes recursos, latência, taxa de transferência, número de solicitações entre diversas outras possibilidades.
A coleta e o acompanhamento de métricas ajudam a entender como o sistema está funcionando e a identificar possibilidades de otimização ou problemas.
Rastreamento de tráfego
O rastreamento de tráfego diz respeito ao ato de seguir a trajetória de uma solicitação através de vários componentes de um sistema distribuído.
Isso permite identificar gargalos e atrasos, além de entender o fluxo de dados entre diferentes partes do sistema.
O rastreamento de tráfego é particularmente importante em arquiteturas de microsserviços, em que várias partes do sistema trabalham juntas para atender a uma solicitação.
Distribuição e correlação de traces
Em sistemas complexos, as solicitações podem passar por vários componentes e, por isso, distribuir e correlacionar os traces ou rastreamentos dessas solicitações viabiliza uma visão holística do fluxo de trabalho.
Além disso, você consegue identificar como os componentes interagem e contribuem para o tempo de resposta.
Identificação da causa raiz
A observabilidade também envolve a capacidade de identificar a causa raiz de problemas ou interrupções.
Ao correlacionar informações de diferentes pilares, como logs, métricas e rastreamento, as equipes podem entender melhor o que causou um determinado problema e como resolvê-lo.
Concluindo
A observabilidade é uma abordagem que proporciona uma visão completa e detalhada do funcionamento de um sistema, permitindo que as equipes identifiquem, diagnostiquem e resolvam problemas de maneira mais eficiente.
Isso vai garantir um alto nível de disponibilidade, confiabilidade e desempenho dos seus sistemas, apoiando também a consolidação e a manutenção da vantagem competitiva do seu negócio.
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